機器人公司常會面臨一個看似簡單卻棘手的問題：機器人會產生海量數據。即便是一臺簡易機器人，每天也能輕松產生高達 1TB 的數據 —— 因為它們會持續從攝像頭和傳感器中采集信息。

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總部位于澳大利亞悉尼的 Alloy 公司認為自己能解決這一難題：這家初創企業正為機器人公司搭建數據基礎設施，幫助它們處理和整理機器人從傳感器、攝像頭等各類來源收集的所有數據。

Alloy 的核心功能是對收集到的數據進行編碼和標記，并允許用戶通過自然語言檢索數據，以排查漏洞和錯誤。用戶還可以設置規則，用于未來發現并標記問題，其原理類似可觀測性工具（observability tools）標記軟件代碼錯誤的方式。

“目前行業的常規做法是，先發現某種異常，然后回放相關數據，”Alloy 創始人兼首席執行官喬?哈里斯（Joe Harris）在接受 TechCrunch 采訪時表示，“之后，工作人員要花數小時梳理這些數據，尋找已被標記的問題，嘗試從中診斷原因 —— 但他們往往無法清楚判斷這類問題是否曾發生過、屬于高嚴重性問題，還是僅為偶發的邊緣案例。”

哈里斯補充道，考慮到單臺機器人產生的數據量已十分龐大，隨著機器人公司尋求業務規模化發展，這一數據難題只會愈發復雜。

哈里斯從小就對機器人技術著迷。但 2018 年大學畢業時，該領域的工作機會并不多，于是他先后在澳大利亞多家科技公司任職，包括 Atlassian（協作軟件公司）和遠程醫療初創企業 Eucalyptus。

2024 年，他認為創辦自己的機器人公司的時機已成熟。起初，由于對垂直農業感興趣，他計劃專注于為農業領域開發機器人；但在與其他創業者交流的過程中，“如何管理機器人產生的數據” 這一問題反復被提及。他意識到，或許應該先解決這個核心難題。

“如果我能為自己的機器人公司解決這個問題，就能打造出一個極具通用性的解決方案，” 哈里斯說，“或許這才是更重要的近期目標 —— 幫助其他機器人公司減少在數據基礎架構上花費的時間，將更多精力投入到提升機器人高可靠性上。”

自 2025 年 2 月成立以來，Alloy 已與四家澳大利亞機器人公司簽約，將其列為設計合作伙伴，并計劃于今年進軍美國市場。

“我們找到的客戶對這款產品熱情極高，因為他們都曾親身經歷過自行搭建和維護數據管理系統的痛苦，” 哈里斯表示，“他們更希望擁有一款專業工具，就像專為機器人領域打造的‘Databricks’（注：Databricks 為知名大數據分析平臺）。”

此外，Alloy 已完成一輪預種子輪融資，融資金額略超 450 萬澳元（約合 300 萬美元）。本輪融資由黑鳥創投（Blackbird Ventures）領投，風投機構 Airtree Ventures、Xtal Ventures、Skip Capital，以及來自機器人公司的天使投資人共同參與。

目前，Alloy 尚無太多直接競爭對手。許多機器人公司要么改造現有數據管理工具（這類工具并非為機器人產生的多模態數據設計），要么嘗試自行開發內部數據管理工具。

隨著機器人的商業應用場景不斷增加，Alloy 希望能在這個持續增長的市場中占據可觀份額。

“現在正是創辦機器人公司的最佳時機，” 哈里斯說，“我真心希望，未來即將出現的 1 萬家、10 萬家機器人公司 —— 不必再像現在的企業那樣，凡事都要從零開始、重復造輪子。”

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