“技術(shù)成熟并不代表產(chǎn)業(yè)成熟，這中間即是金融資本的‘用武之地’，通過規(guī)模化應用大幅降低成本，從而推動產(chǎn)業(yè)化時代到來。”12月8日，2022滴水湖新興金融大會在上海臨港舉行，商湯科技董事長、CEO徐立在主題演講中表示，金融與科技相互賦能共同成長。AI(人工智能)時代的到來，需要金融大力投資支持產(chǎn)生規(guī)模效應。在這個過程中，AI也可以用技術(shù)反哺金融產(chǎn)業(yè)，促其降本增效。

“鋼鐵時代、電氣時代、信息時代……”徐立在演講伊始介紹，用科技命名一個時代，已經(jīng)詮釋了科技對時代的影響，賦能時代發(fā)展。不過，科技成熟，并不意味著相應時代的開啟。

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“AI科技成熟的一剎那，市場確實能夠感知到，但用戶的感受是成本太高。”徐立介紹道，假設用價格100萬元的AI服務器，訓練一個頂級的AI模型，大概需要11至12年，而一個中小企業(yè)無法依靠自身力量來構(gòu)建這樣的基礎設施。金融資本投資這樣的基礎設施，才能帶動用戶需求，從而帶動整個行業(yè)的發(fā)展。

徐立認為，技術(shù)突破成熟的時刻，到技術(shù)真正給產(chǎn)業(yè)帶來變革，這期間是一個比較長的過程。也正是金融賦能科技，助力其走向應用規(guī)模化的階段，即科技革命加上金融革命，才最終帶來產(chǎn)業(yè)革命。

從科技成熟到產(chǎn)業(yè)革命，為什么需要金融來助力？

“AI本身發(fā)展要經(jīng)歷三個階段：一是單點突破階段；二是價值閉環(huán)階段；三是降本推廣階段。”徐立介紹，2013年至2014年，AI驗證了“準確率可以超過人類”，即通過圖靈測試，在一些垂直任務上實現(xiàn)了單點突破。但單點突破不意味著產(chǎn)業(yè)化到來，AI要跨越工業(yè)紅線實現(xiàn)價值閉環(huán)，還要看“短板效應”，即解決生產(chǎn)線上的最后一個場景問題，這就是第二個階段。即便是解決了生產(chǎn)線上所有的場景需求，又面臨成本問題，需要足夠便宜，即第三階段的標準化、降本推廣。

徐立表示，AI本身是一個基礎技術(shù)，又是國家戰(zhàn)略科技力量的重要組成部分，既可以獨立發(fā)展，又可以作為基礎設施賦能千行百業(yè)。

“如果電費沒有足夠便宜、流量成本沒有幾何級數(shù)的下降，只是少數(shù)人用得起，就不可能產(chǎn)生電力時代、互聯(lián)網(wǎng)時代；同樣，如果沒有幾何級數(shù)的成本下降，也就不會有AI時代。”徐立強調(diào)，得益于市場化的金融融資手段，我國AI產(chǎn)業(yè)獲得快速發(fā)展；接下來，更需要金融大力投資和支持，大幅降低生產(chǎn)和使用成本，促使AI規(guī)模化應用和AI時代到來。

金融賦能科技，科技也可以反哺金融。

“商湯科技在臨港建設了亞洲最大的算法中心，實踐了很多金融賦能科技、科技反哺金融的案例。”徐立介紹，通過這個算法中心，金融將供應鏈、專利等生產(chǎn)要素資產(chǎn)化，商湯科技將AI賦能到各行各業(yè)。

事實上，AI已經(jīng)在改變金融業(yè)傳統(tǒng)服務模式，提升業(yè)務運營水平。徐立介紹，AI反哺金融，已經(jīng)體現(xiàn)在讓金融的流程智能化、服務智能化、交易智能化等多個方面。

“比如，通過將計算機視覺、內(nèi)容生成技術(shù)應用于客服、營銷、業(yè)務辦理全交互場景，助力金融機構(gòu)降本增效；決策智能可以幫助量化交易策略進行更快的迭代，跟上變化的市場。”徐立舉例道。

標簽： 基礎設施 大力投資 幾何級數(shù)