5月27日，“2023?黑馬AIGC峰會”在京舉辦。有趣的是，360集團董事長周鴻祎在這次會議上，首次以“數字分身”形式參加，引發極大關注。今日，周鴻祎在微博中寫到，數字分身“挺受歡迎，讓我多少有點危機感”，雖然面臨來自數字人的“挑戰”，但他預測，未來數字人參會將成為主流。

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大會現場，“數字周鴻祎”以《大模型時代的360方案》為主題，發表了多個重要觀點。TA認為，大模型推動下的智能化才是數字化的高峰、所有行業都值得被重塑一遍。TA還表示360集團依托多年人工智能技術積累及搜索、瀏覽器等場景優勢，布局“兩翼齊飛+四路并發”大模型戰略，正在積極布局大模型應用場景。

此外，創業黑馬（300688）與三六零(601360.SH)簽訂戰略合作協議，宣布雙方將在人工智能大模型研發、城市產業落地、中小企業服務等領域展開全面合作。

作為國內創新創業服務領域的首家上市公司，創業黑馬主要為國內中小創企業加速成長提供多元化的企業服務。其致力于從產業加速服務到創業投資的全面延伸，打造出融合企業加速服務、知識產權服務、財稅服務、城市拓展服務、投融資服務、營銷服務等為一體的多元化企業服務平臺。未來，創業黑馬將與360聯手，致力于人工智能大模型的深度探索與研發，專注服務于科技創新服務領域，通過對科創服務全流程的賦能，讓行業效率實現幾何級數的提升。

以下為周鴻祎的數字分身現場分享內容整理：

很多朋友很關心360的大模型進展，我來講講360發展大模型的優勢與策略，做廣告的同時也給大家一個參考。

首先明確一個認知，大模型是超級人工智能到來的拐點，也是通用人工智能發展的基點。原來的人工智能是弱智能，帶來的影響有限，而大模型屬于通用人工智能，在很多維度上已經超越了人類。這次GPT出現，最大的意義是人類第一次把所有知識進行了重新編碼和存儲，現在GPT-4已經是世界上最聰明的人，這是一個巨大的拐點。

為什么說GPT是通用人工智能？首先它用一套模型、算法、數據，解決了所有自然語言理解的問題；其次，GPT從感知進化到了認知，能夠理解文字、語言、分析、規劃，這對傳統人工智能是一場顛覆性的革命。

未來我們在人工智能的基礎上構建數字化的新場景，能夠做到事半功倍。

所以我認為，GPT是生產力工具，而不僅僅是公司間競爭的利器。在大模型推動下，智能化才是數字化的高峰。過去很多人執迷于大數據，但不知道怎么用，大數據很像工業時代的石油，大模型像發電廠，把數據變成數據鏈，輸送給百行千業，可以輸送未來所有的軟件、APP和網站。甚至，所有的行業在通用人工智能大語言模型的加持之下，都值得重塑一遍。

我們總結了開發大模型的技術實踐，可以分為五個步驟：

第一步，構建一個大模型；

第二步，無監督學習，把知識灌進大模型；

第三步，監督微調，強化學習，做人工知識標注；

第四步，價值觀糾偏；

第五步，上下文學習，在用戶使用場景中不斷地迭代優化大模型。

這五步中，數據、訓練方法和場景，是大模型能否做成功的關鍵。

那么，如何描述360的人工智能策略？我可以用八個字：兩翼齊飛，技術并發。

360并不是突然切入人工智能賽道的，實際上2015年我們就成立了人工智能研究院，2018年開始探索多模態的數字技術應用，2022年在知識圖譜的世界杯比賽里戰勝了圖靈獎團隊，獲得了冠軍。

為什么微軟、谷歌、百度等搜索引擎公司都在發展GPT？因為做搜索的公司天然有發展大語言模型的技術基因，作為國內第二大搜索引擎廠商，360發展大模型可以說順理成章。

很多人問我，大模型到底有沒有門檻？事實上我認為大模型的底層架構、技術原理都差不多，今天大模型的競爭主要集中于用什么數據來進行訓練，以及用什么樣的訓練方法來提升模型的能力。360這些年在搜索上的積淀，讓我們擁有大規模、多樣性、高質量的訓練語料，具備很多公司不具備的數據獲取和清洗能力。

目前，ChatGPT有兩個最大的短板，恰好我們的搜索引擎都可以彌補。一是數據更新不及時，而搜索引擎恰恰能夠搜索到最新的數據和知識，幫助它及時更新，我們現在已經把360搜索和大語言模型連在了一起，完全解決了這個問題。GPT的另一個缺點是幻覺，說白了就是胡說八道，這是GPT在很多專業應用場景上最致命的問題。這種情況下更需要搜索的知識校正，360有強大的搜索能力，它和大模型之間能夠形成相互增強，形成正向的雙向循環，用來解決大模型知識滯后、知識模糊、數據校對的問題。反過來，大模型能夠提升搜索難以解決的低質量回答問題。

與眾多互聯網公司相比，360還具有工程化優勢，就是大流量、大用戶的工程化調度能力，這是已經被證明過的。同時360還擁有強大的AI內容安全隊伍，可以保證數據安全輸出。作為一家以安全聞名的廠商，360也有多年積累，我們打造的大模型安全風險評估體系，可以為全球大模型安全賦能。我相信，大模型能不能保證自身的安全會成為未來的核心競爭力之一。

在算力方面，360把算力分為兩部分：訓練算力和推理算力。

在訓練算力上，我們在6月份至少可以擁有600臺8卡服務器，將近5000張顯卡。這方面360的理念和其他公司不太一樣，很多公司都拿AI做數據推理，這是很大的浪費。360拿消費級的顯卡來做推理的機器，解決了很多問題，取得了一些成果。

目前在核心大模型上，360已經完成上千億個參數的大模型布局，包括360GPT以及一個多模態大模型，還有與清華智譜AI合作研發的360PLM大模型，最近在多個權威第三方評測中，比如中文模型基準評測SuperCUE中，360大模型的總分也是國內領跑的。

在場景布局方面，360的策略叫做“四路并發”。其中，面向消費者，我們用搜索和瀏覽器打造用戶的個人AI助理；面向中小微企業，打造SaaS化垂直應用工具；面向企業/政府/城市，合作打造私有化部署GPT；最后面向行業，360將攜手行業伙伴，與擁有行業數據的龍頭企業共同打造行業的垂直GPT。

今天，面向黑馬的伙伴，我想重點講講企業的場景。

企業在使用公有GPT的時候會面臨幾個問題：一是使用過程中數據可能會泄露；二是GPT行業知識深度不夠，對企業也不了解，通用模型可能不會用。

所以，我認為，未來企業可能需要基于公有GPT，通過公有云數據訓練、行業數據訓練、企業數據訓練、機密數據融合這四步，打造企業的專有GPT。專有GPT相當于企業的AI中臺，能夠提供四個方面的價值：一是能變成員工的知識助手；二是成為員工的辦公助手，提升辦公的效率；三是成為領導的決策助手；四是成為企業的智能客服。

這個AI中臺未來存在兩種可能：一是成為“副駕駛”，大模型賦能企業的內部業務系統；二是未來還有可能成為企業內部的“主駕駛”，當大模型變成企業內部所有信息系統的前端，會成為企業內部的智能調度中樞，知識多引擎調度能力實際上就是engine模式，把企業內部的信息系統都變成企業專有GPT的插件。

大模型在中國的發展和每一個企業的發展都息息相關，特別是將成為中小企業最有力的武器，不管你在哪個行業，都有機會通過大模型實現突破和反超。反過來說，不能搭上這班車的企業也將面臨淘汰。

但是，很多中小企業可能沒有這方面的技術基礎，怎么選擇大模型、利用大模型，是很多企業家面臨的困惑。為了探索解決之道，我們今天正式宣布和創業黑馬開展戰略合作。

未來，360會和黑馬一起通過技術服務等形式，在AIGC這個領域對大模型的發展和中小企業的應用做幾件事，包括：成立產學研一體化的大模型聯盟，聯合研發行業垂類模型核心業務，打造城市產業項目在AI領域的標桿等。

未來中國不會只有一個GPT，現在也只有幾十家科技公司發布了自己的大模型，都還沒有在用戶場景里，讓用戶廣泛使用、接受用戶的真實反饋，所以，大模型帶來的這場工業革命才剛剛拉開序幕。

我相信，未來無論是AIGC產業在中國的發展，還是360和黑馬的合作，都會帶來令人矚目的價值與成果，我們將共同見證、助力中國AIGC產業的繁榮發展！

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