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牛文文:創(chuàng)業(yè)黑馬將成為AIGC生產(chǎn)力賦能中心
2023-08-23 11:08:10 來源:i黑馬 編輯:news2020

為進(jìn)一步推動AIGC在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,集聚數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)新生態(tài),8月21日,“南京建鄴數(shù)字經(jīng)濟(jì)暨AIGC產(chǎn)業(yè)大會”在南京建鄴區(qū)舉行。創(chuàng)業(yè)黑馬董事長牛文文出席大會,并以《共同迎接AIGC大模型時(shí)代》為題做了演講。


(資料圖片)

牛文文認(rèn)為,相比于平臺型的通用大模型,近期國內(nèi)AI垂直行業(yè)應(yīng)用模型的發(fā)展速度正在加快。他表示,創(chuàng)業(yè)黑馬已經(jīng)做好準(zhǔn)備,全鏈條服務(wù)AIGC企業(yè)發(fā)展:“除了此前成立的AIGC產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、已經(jīng)開辦三期的AIGC產(chǎn)業(yè)營、剛剛發(fā)布的AIGC產(chǎn)業(yè)大賽,我們還將集成更多的資源和服務(wù),包括算法、算力、培訓(xùn)、投資等,在全國各地規(guī)劃布局,建立一個(gè)垂直的AIGC加速器、孵化器集群,幫助中小企業(yè)加速成長。”

以下為牛文文演講內(nèi)容,經(jīng)編輯。

今天是黑馬AIGC產(chǎn)業(yè)大會自5月27日首發(fā)以來,第一次走出北京。毫無疑問,AIGC是今年乃至未來三到五年中國最重要的科技和產(chǎn)業(yè)升級方向。此次來到南京,來到建鄴,我想向大家簡單匯報(bào)一下黑馬關(guān)于AIGC的一些實(shí)踐和思考。

01

兩種價(jià)值選擇:做平臺 or 做應(yīng)用

中國正在快速形成一個(gè)AIGC的創(chuàng)新生態(tài)。現(xiàn)在有點(diǎn)像十幾年前移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代剛剛開始時(shí)的樣子,各互聯(lián)網(wǎng)大廠、科研院所、產(chǎn)業(yè)龍頭紛紛進(jìn)入,并且都在加速發(fā)展AIGC,目前全世界只有在美國硅谷和中國可以看到這樣的態(tài)勢。廣大中小企業(yè)同樣可以在這個(gè)AIGC時(shí)代大有作為,我們看到,很多黑馬導(dǎo)師和學(xué)員企業(yè),以及黑馬加速生態(tài)中的創(chuàng)業(yè)公司都行動起來了,AI+創(chuàng)意設(shè)計(jì)、AI+創(chuàng)新軟件、AI+內(nèi)容營銷、AI+科創(chuàng)服務(wù)……從今年5月份以來,洛可可、萬興科技、藍(lán)標(biāo),包括我們自己,都已經(jīng)開始進(jìn)行AIGC布局。

此時(shí),需要有一個(gè)價(jià)值判斷,那就是:在AIGC或者說通用人工智能大模型的時(shí)代,到底是應(yīng)該大家都走C端路線,都去搞通用模型,還是在一部分企業(yè)開發(fā)通用模型的同時(shí),另一些企業(yè)盡快開展垂直領(lǐng)域的應(yīng)用?

做平臺還是做應(yīng)用,追求全知全能還是追求專業(yè)可靠,這是兩種不同的價(jià)值選擇。

目前,中國各個(gè)“大廠”和科研院所在底層平臺和通用模型上的投入很大,百模甚至千模大戰(zhàn),所有知名互聯(lián)網(wǎng)公司都進(jìn)場了。但與此同時(shí),我們看到許多產(chǎn)業(yè)龍頭,甚至一些中小企業(yè),都已經(jīng)開始研究以企業(yè)為基點(diǎn)的行業(yè)模型,以企業(yè)自身掌握的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己的行業(yè)模型和產(chǎn)業(yè)模型,把AI模型做得更小、更專、更可靠。

我們看到,相比于平臺型的通用大模型,最近兩個(gè)月,AI模型垂直行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展速度正在加快。

創(chuàng)業(yè)黑馬自己就是一個(gè)很好的例子。我們既是一家中小企業(yè),也是一個(gè)為中小企業(yè)提升科創(chuàng)和產(chǎn)業(yè)升級服務(wù)的平臺。在服務(wù)的過程中,我們發(fā)現(xiàn),可以用AI大模型賦能科創(chuàng)服務(wù)產(chǎn)業(yè),并在今年5月27日發(fā)布了黑馬天啟科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)模型。

02

我們做AI垂直行業(yè)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)

在黑馬天啟行業(yè)模型開發(fā)和應(yīng)用的過程中,我們也發(fā)現(xiàn)了一些其背后的邏輯。

首先,開發(fā)一個(gè)行業(yè)模型,最重要的是掌握行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。過去這些年來,創(chuàng)業(yè)黑馬恰好積累了大量中小企業(yè)科創(chuàng)服務(wù)數(shù)據(jù),具體來說就是關(guān)于中小企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)、高新資質(zhì)、專利、著作權(quán)和商標(biāo)等信息的大量數(shù)據(jù),還有600人的團(tuán)隊(duì)分布在全國22個(gè)城市提供落地服務(wù)。在這一過程中,自身擁有大量的行業(yè)數(shù)據(jù)非常重要,沒有產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過清洗,行業(yè)模型訓(xùn)練起來是比較困難的,當(dāng)然,企業(yè)也可以去找公開數(shù)據(jù),但核心還是要有專業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)。

其次,一定要有平臺支持。最初,我們是在海外的開源模型上進(jìn)行訓(xùn)練,今年5月份以前,算力還不是很緊俏,現(xiàn)在再租算力已經(jīng)租不到了,如今在360等公司的支持下,我們能夠更好地進(jìn)行行業(yè)模型訓(xùn)練。我們有六七十個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員,在行業(yè)內(nèi)都工作過很長時(shí)間,在前期已經(jīng)完成的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上,正在進(jìn)一步圍繞行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。

行業(yè)數(shù)據(jù),加上平臺的算力、開源大模型的支持,結(jié)合我們對行業(yè)痛點(diǎn)的深入理解,才能訓(xùn)練出我們自己的行業(yè)模型。

黑馬天啟科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)模型,解決的就是企業(yè)關(guān)于專利、著作權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)等確權(quán)和申報(bào)這一痛點(diǎn)。比如一家企業(yè)要申請高新技術(shù)企業(yè)資質(zhì),靠自己是做不了的,因?yàn)檫^程非常復(fù)雜,要上報(bào)20多個(gè)材料,需要成熟的中介服務(wù)機(jī)構(gòu)或者資深咨詢師來幫助完成。據(jù)我們統(tǒng)計(jì),整個(gè)行業(yè)目前有70多萬從業(yè)人員,一個(gè)資深咨詢師兩個(gè)星期才能幫一家企業(yè)做完一份申報(bào)材料。而我們花了幾個(gè)月時(shí)間訓(xùn)練出來的天啟科創(chuàng)行業(yè)模型1.0版本,通過智能撰寫、智能生成文本,一天就可以幫助兩家企業(yè)完成申報(bào)材料的撰寫。

中國有大量的高知識含量勞動密集型企業(yè),尤其是在科創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)、法律服務(wù)和金融科技等高端服務(wù)業(yè)中,完全可以通過行業(yè)模型的應(yīng)用,把大量高知人員的勞動力解放出來。

通用人工智能大模型已經(jīng)進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用階段,黑馬天啟科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)模型在今年7月的“全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會”上,入選了北京市大模型行業(yè)應(yīng)用第一批十大場景應(yīng)用典型案例。既然創(chuàng)業(yè)黑馬作為一家服務(wù)中小企業(yè)的機(jī)構(gòu),可以訓(xùn)練出自己的行業(yè)應(yīng)用模型賦能中小企業(yè),我相信更多垂直產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)龍頭也可以。

03

用AIGC賦能中小企業(yè)

對于創(chuàng)業(yè)黑馬來說,我們的本職就是為中小企業(yè)賦能,因此在AIGC時(shí)代,我們也要成為AIGC生產(chǎn)力賦能中心,為中小企業(yè)插上人工智能的翅膀。

我們正在打造“三位一體”的AIGC行業(yè)模型實(shí)訓(xùn)加速器。

對于一個(gè)產(chǎn)業(yè)型中小企業(yè)來說,訓(xùn)練自己的人工智能模型或應(yīng)用,最急需的要素有三個(gè):算力、算法和服務(wù)。過去,創(chuàng)業(yè)黑馬在創(chuàng)始人培訓(xùn)、科創(chuàng)服務(wù)方面有多年的經(jīng)驗(yàn),如今我們希望在原有服務(wù)能力基礎(chǔ)上,加上算法和算力。

算法方面,我們準(zhǔn)備構(gòu)建成熟的技術(shù)團(tuán)隊(duì),快速向行業(yè)開放,幫助垂直行業(yè)企業(yè)訓(xùn)練自己的垂直應(yīng)用模型。不要把AI大模型想得太神秘,一個(gè)中小企業(yè)完全可以訓(xùn)練合用、可用、專業(yè)可靠的行業(yè)模型,而不是去開發(fā)海量計(jì)算的大模型。只需要百萬量級人民幣的訓(xùn)練費(fèi)用,就可以幫助企業(yè)降本增效,效率甚至能提升20%,許多年銷售過億的企業(yè)都可以做這件事。

算力方面,大家都知道現(xiàn)在智能算力非常緊張,由于大部分的模型目前正在從微調(diào)階段進(jìn)入推理階段,算力需求正以十倍速增長。我們將投資1億元設(shè)立全資子公司智算科技,建立和運(yùn)營黑馬智算中心,作為我們的AIGC生產(chǎn)力賦能中心。中心將順應(yīng)當(dāng)前的主流硬件配置需要,集成了大約600個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型,計(jì)劃提供超過1000P算力,支持GPU+CPU并行計(jì)算,可以支持大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理。利用這些算力,加上IT算法和服務(wù),再加上企業(yè)自己的行業(yè)數(shù)據(jù),我相信創(chuàng)業(yè)黑馬可以真實(shí)地幫助中國龐大數(shù)量的垂直產(chǎn)業(yè)中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司降本增效,邁入人工智能時(shí)代。

創(chuàng)業(yè)黑馬已經(jīng)做好準(zhǔn)備,全鏈條服務(wù)AIGC企業(yè)發(fā)展。除了此前成立的AIGC產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、已經(jīng)開辦三期的AIGC產(chǎn)業(yè)營、剛剛發(fā)布的AIGC產(chǎn)業(yè)大賽,我們還將集成更多的資源和服務(wù),包括算法、算力、培訓(xùn)、投資等,在全國各地規(guī)劃布局,建立一個(gè)垂直的AIGC加速器、孵化器集群,幫助中小企業(yè)加速成長。

我們有一個(gè)目標(biāo):希望能盡快孵化10+AIGC獨(dú)角獸企業(yè),賦能100+規(guī)模以上的AIGC企業(yè)、1000+科技型創(chuàng)新型AIGC中小企業(yè),跟大家一起邁進(jìn)AIGC時(shí)代。

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