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中金公司研報認為，數字孿生是采用信息技術對物理實體的進行數字化定義和建模的過程，其核心理念在于通過對“數字孿生體”的仿真、控制、預測，對物理實體實現反哺優化，因此數字孿生有時也會被稱為“工業元宇宙”。數字孿生經過數十年的探索實踐，目前已經進入了技術完善與行業滲透的關鍵階段，包括物聯網、工業軟件、圖形引擎、云計算等多個領域的廠商均在各自涉及的根技術環節積極推進數字孿生方向的應用探索。展望未來，我們相信數字孿生將會持續技術演進、應用拓展、標準完善的進程，加速進入各大行業商業化落地的成熟階段。

全文如下

中金 | 元宇宙系列之數字孿生——概念與技術篇：模型驅動，耦合虛實

數字孿生是采用信息技術對物理實體的進行數字化定義和建模的過程，其核心理念在于通過對“數字孿生體”的仿真、控制、預測，對物理實體實現反哺優化，因此數字孿生有時也會被稱為“工業元宇宙”。本文從數字孿生的理念與根技術角度出發，梳理數字孿生的理念的實現所需要的各大環節根技術，并對在各環節積極布局的行業頭部廠商進行了梳理。我們認為目前數字孿生這一概念仍處于概念完善、技術演進、應用探索階段，隨著各環節根技術的持續迭代以及應用基本框架的確立，數字孿生將能夠在更多的場景得到應用落地，以模型數字化賦能千行百業。

摘要

數字孿生的核心是要建立虛擬數字孿生體，進而反哺優化物理實體。數字孿生是要建立能夠實時表征物理實體全生命周期的數字模型，實現物理與數字世界的閉環交互，高效協同產品生命周期中的各環節，通過對孿生體的仿真、控制、預測來對物體實體和生產過程實現改進優化。數字孿生的三大核心特征為實時閉環、數據支撐以及高保真與交互性，其實現有助于提升物理世界的生產運營效率，應用場景涵蓋制造、建筑、特種、工廠運營、城市管理等多個領域。

數字孿生以模型數據為核心，根技術支撐數據全生命周期的各個環節。數字孿生以模型數據為根基，各環節根技術貫穿了模型數據的全生命周期。模型數據獲取階段主要包括IOT與動作捕捉相關設備技術，實時獲取高保真數據；模型數據搭建階段主要包括建模、渲染、仿真，構建物理實體對應數字模型；模型數據整合與可視化階段主要包括數字孿生平臺與系統，整合不同類型數據，協助數字孿生實現；模型數據互動階段主要包括VR等技術，進一步提升了人與孿生出的數字世界的交互；支撐功能包括云計算、AI以及通信技術，為模型數據的傳輸、分析、計算提供基礎設施的支持。

數字孿生應用仍處于技術完善與行業滲透期，海內外廠商在各大根技術環節積極前瞻布局搶占先機。數字孿生經過數十年的探索實踐，目前已經進入了技術完善與行業滲透的關鍵階段，包括物聯網、工業軟件、圖形引擎、云計算等多個領域的廠商均在各自涉及的根技術環節積極推進數字孿生方向的應用探索。展望未來，我們相信數字孿生將會持續技術演進、應用拓展、標準完善的進程，加速進入各大行業商業化落地的成熟階段。

風險

各環節技術迭代升級速度不及預期；各領域應用適配程度不及預期。

標簽： 主要包括 生命周期 信息技術