人工智能大模型的出現掀起新一輪行業熱潮。今年以來，多家國內互聯網公司紛紛發布人工智能大模型產品。受此影響，作為算力基礎的人工智能服務器近來需求驟增。

今年以來，訓練型人工智能服務器成為計算機領域需求最旺盛的細分行業。此外，應用領域的推理型人工智能服務器需求也在逐漸增長。

在四川雅安的一個500千伏變電站，一臺智能巡檢機器人正對變電站進行紅外測溫和油位巡檢。配合高清攝像頭，工作人員在室內就能完成過去4個人在戶外連續16個小時的巡視工作。今年5月，變電站將驅動這套系統的通用服務器升級為AI服務器。巡檢的點位覆蓋率、數據傳輸AI識別分析的速度都大幅提高。

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目前，電力系統的智能化改造升級持續推進，系統算法的持續優化帶動相關軟件企業對推理型AI服務器需求逐漸增長。

四川某智能科技（集團）股份有限公司副總裁蒲剛：今年，我們在湖南建設完成了約200座變電站，江蘇600多座變電站。

不僅是電力領域，自動問診、AI客服主播、AI基金經理等新應用相繼涌現，人工智能在醫療、金融、零售、氣象、文娛、藝術等垂直領域有了更多的落地機會。

四川某智能科技有限責任公司高級副總裁劉東：各行各業對智能計算開始了一定的探索。比如金融行業的交易模型、智慧能源、智慧電力、智慧教育、網聯汽車，還有一些科研項目最近對智能計算的需求增量很大。

機構預測，全球AI服務器市場規模未來3年內將保持高速增長。2023年-2025年，中國AI服務器市場規模有望達到134億美元、307億美元、561億美元，同比分別增長101%、128%、83%。

算力租賃模式興起 服務器液冷技術受追捧

人工智能新應用場景的不斷出現，對算力設備和承載算力的數據中心也提出了更高要求。面對日益增長的算力需求，企業有何布局？市場又有哪些新趨勢？

在成都智算中心的機房里，服務器指示燈交替閃爍。作為“東數西算”國家一體化大數據中心成渝樞紐節點，去年上線以來，0-2小時短臨降雨預測、空天信息智能解譯等一系列AI模型相繼在這里孵化。中心負責人告訴記者，今年來自生物制藥、圖像識別、城市治理等多個領域的客戶明顯增加。

四川成都智算中心常務副總經理謝一明：今年的市場增長量很明顯，現在的使用已經滿了，所以今年我們也在考慮擴容。

記者了解到，這種租用計算資源的算力租賃模式正在興起，尤其獲得中小企業青睞。基于算力租賃，用戶只要按需付費，不用承擔硬件設備的采購、維護、升級等費用，也不用擔心設備閑置或者過時造成浪費。

此外，隨著國內算力基礎設施建設推進以及算力密度不斷提高，傳統的自然風冷技術很難為AI服務器提供有效散熱。因此，使用液體為服務器散熱的液冷技術正成為行業布局的重點。

某科技集團基礎設施業務高性能計算和人工智能產品營銷總監于濤：未來僅一臺機器大概就是上萬瓦的功耗，其實對能耗、綠色節能是很大的挑戰。像水冷這種低碳環保的AI服務器產品會更省電，能降低客戶的使用成本。

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