6月26日下午,一場火藥味十足的大佬朋友圈“互懟”流傳開來。
(資料圖片僅供參考)
這場紛爭的開始,是獵豹移動CEO傅盛轉發(fā)了一篇金沙江創(chuàng)投董事總經理朱嘯虎觀點的文章。在文章中,朱嘯虎表示,“ChatGPT對創(chuàng)業(yè)公司很不友好,創(chuàng)業(yè)公司基于ChatGPT能夠創(chuàng)造的價值非常單薄,未來兩三年內請大家放棄融資幻想。“對此,傅盛表示反對,發(fā)朋友圈稱“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開始了,我們的投資人還能這么無知者無畏。”
接下來,兩位大佬就“圍繞ChatGPT的創(chuàng)業(yè)公司,究竟有沒有價值”這一話題在評論區(qū)針鋒相對。
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截圖在社交平臺廣泛傳播后,坊間甚至開始站隊,有人站傅盛,認為大模型相關領域有價值的機會有很多;也有人站朱嘯虎,稱一些AI“套殼公司”確實沒有什么壁壘。
不可否認,二人觀點某種意義上都有其合理性。出現爭論是因為,二人分別是從投資人和創(chuàng)業(yè)者的角度來看這件事,立場不同、角度不同、預期不同。但是,如果看到最后就會發(fā)現,兩位大佬的觀點也有一致性,都是認為圍繞大模型的創(chuàng)業(yè),可能較難出現像BAT一樣的大公司。
作為投資人和創(chuàng)業(yè)者的代表,二人為什么會出現這樣的認知差異?圍繞ChatGPT的創(chuàng)業(yè)公司,價值究竟有多大?AIGC創(chuàng)業(yè)者們,又應該何去何從?
01
朱嘯虎和傅盛“互懟”,背后是在辯什么?
我們從頭來看二人的分歧。
在評論區(qū),朱嘯虎一開始稱,“99%的價值是GPT創(chuàng)造的,這樣的創(chuàng)業(yè)公司有什么價值。”創(chuàng)業(yè)如果完全依賴GPT,業(yè)務只是在大模型外面包了一層東西,沒有自己的核心價值,那么隨著大模型技術的迭代可能很快被取代。
對此傅盛以中小網站舉例,如果把ChatGPT當成搜索引擎,認為在里面做一個網頁也是有價值的。
用杜克大學教授陳怡然在社交平臺的總結來看,朱嘯虎覺得模型參數多,所需算力又大,加上用戶也多,模型、算力、數據三大支柱都向大廠商集中,看不到創(chuàng)業(yè)公司的機會,直接在大模型上做應用護城河太低。
而傅盛覺得大模型催生了很多新的架構在大模型之上的創(chuàng)業(yè)機會,包括直接在大模型上搭建的不同應用,和由于數據私有帶來的垂直領域的大模型等等。
但到這里,其實二人可能并非在同一層面討論,概念還沒有完全對齊,就“吵了起來”。
接著往下看,傅盛又把ChatGPT類比為操作系統(tǒng),操作系統(tǒng)上的任何軟件都是有機會的,大模型當前不能簡單解決問題,這也是機會。朱嘯虎回懟稱,“有沒有價值大家心知肚明”,傅盛也回擊“大模型更像大學培養(yǎng)出千千萬萬畢業(yè)生,大學不會統(tǒng)治一切,不會讓創(chuàng)業(yè)沒有價值。”
“兩位大佬已經上升到捍衛(wèi)自己的價值觀了”,躍盟科技創(chuàng)始人王冉對深AI表示。
不過,到最后,二人達成了部分共識,認為創(chuàng)業(yè)公司是有一定機會的。
朱嘯虎稱,在國內市場,圍繞大模型的創(chuàng)業(yè),存在零零散散的小機會。他后來還專門發(fā)朋友圈表示,在國內垂直AIGC領域出手很多,核心觀點是“不要迷信通用大模型”,未來大模型會變成日用品,而應用層創(chuàng)業(yè)者的核心第一在于場景,第二在于數據。
AI從業(yè)者連路詩對深AI總結道,朱嘯虎對于AIGC項目一定是重視的,但如果創(chuàng)業(yè)者撞到了ChatGPT的槍口上,便很可能會被替代,創(chuàng)業(yè)者更重要的是要找準場景,構建數據閉環(huán)強化模型從而形成壁壘。
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傅盛也表示,“已經放棄BAT的創(chuàng)業(yè)夢了”。也就是說,圍繞ChatGPT的創(chuàng)業(yè)公司,是有機會的,但可能是小機會居多。
分析出現分歧的原因會發(fā)現,朱嘯虎是站在投資者角度,想找平臺級或者顛覆性的機會。而傅盛更多是從AIGC創(chuàng)業(yè)者角度,只要是能夠對某個行業(yè)或者場景提效或者帶來改變,有它生存的空間,那么它的存在就是有價值的。
二者身份不同,觀點也不一樣。但歸根結底,出現這場爭論的本質在于,圍繞ChatGPT的創(chuàng)業(yè)公司,長出超大體量公司的機會有多大?
這個問題,目前很難有確定性的答案。但從上半年來看,ChatGPT的走紅,將市場情緒拉到了一個高點。國內VC圈雖有熱度,卻并沒有出現曾經移動互聯網時代風口下的瘋狂。而另一面是,越來越多的創(chuàng)業(yè)者堅定投身其中,尋找新的機會。當下在這個領域,投資人和創(chuàng)業(yè)者之間,似乎出現了一條鴻溝。
02
朱嘯虎的謹慎,與VC圈的糾結
“從朱嘯虎的觀點來看,他對于這次AI浪潮下大模型的產業(yè)應用是有點糾結的。”王冉表示,這也代表了VC圈相當一部分人的觀點。
據王冉觀察,面對這股AI浪潮,中美VC圈的觀念和動作的差異已經顯現。“海外投資圈的觀念是,大概率會出現大的平臺級新選手,機會是存在的,只是要找尋機會在哪兒;而從國內的投資人們的動作來看,似乎還在糾結,這里面到底存不存在大的機會”。
對于投資人而言,他們必須考慮商業(yè)模式、投資回報率、退出機制等,更希望找的是有著較高壁壘、大的平臺級機會。然而,當前國內AIGC應用層的創(chuàng)業(yè),往往缺乏技術底座,處境有些尷尬。
AI服務商“小正”對深AI表示,ChatGPT的走紅,將市場情緒拉到了一個高點,普通創(chuàng)業(yè)者很難再講出超出投資人和大眾預期的AI故事。據其觀察,上半年資本市場也是在熱切討論與思考,但是頭部VC投出來的更多是偏底層基礎設施的公司,而非應用層的公司。因為API接口的開放,應用層的創(chuàng)業(yè)很難在市場情緒高點下做出明顯的增量。
英諾天使基金合伙人王晟此前曾對深燃表示,在應用場景側,目前出現的創(chuàng)新項目還比較少,創(chuàng)業(yè)場景受限于底層的基礎設施和想象力,一些真正突破性的應用還需要等基礎設施和工具鏈建設完成,進入到應用場景和商業(yè)模式的創(chuàng)新的階段。如果要在應用層做創(chuàng)新類創(chuàng)業(yè)的沖動,可能要讓子彈再飛一會兒。
華創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人熊偉銘也持類似觀點。他近期對媒體表示,在AIGC領域投資,還要再等一等看有哪些商業(yè)機會,不能著急,為了投資而投資,要在基礎設施完善后才開始行動。
從投資人的衡量標準來說,國內市場可能并沒有那么多好項目。同時,2023年以來,國內一級市場也并不算活躍。
以一季度為例,一級市場的募資金額和投資金額同比出現了大幅下滑。
根據清科研究中心數據,2023年第一季度國內股權投資市場募資規(guī)模為3532.12億元,同比下降33.0%;外幣基金募資依然面臨艱巨挑戰(zhàn),募資規(guī)模約為275.66億元,同比下降41.5%。一季度國內共發(fā)生投資案例數1722起,同比下降44.2%,環(huán)比下降7.5%;披露投資金額1,300.3億元,同比下降49.8%,環(huán)比下降20.9%。
“可能VC手里沒錢了,出手時就會猶豫很多,連帶著迭代認知的動力也會小很多”,王冉說道。他表示,自己在2016年前后上一波AI浪潮時,和投資人交流會發(fā)現他們聊項目時會做很多功課,和創(chuàng)業(yè)者的信息差也沒那么大,而今年這一波新的熱潮中,再和投資人交流時發(fā)現,雙方存在很大信息差。
在國內嘗試做類Character.AI產品的AI領域創(chuàng)業(yè)者王冰潔對深AI表示,從4月起,在線上已經對接了將近10位投資人,但深度交流后,就因為項目缺少核心壁壘沒有下文了。
考慮到AI大模型相關領域仍處于發(fā)展早期,國內投資環(huán)境依然不容樂觀這種種因素,也難怪以朱嘯虎為代表的投資人,面對這一波AI浪潮會相對謹慎了。
03
傅盛的樂觀,與創(chuàng)業(yè)者的“狂歡”
投資人的謹慎,并不能澆滅創(chuàng)業(yè)者的熱情。回顧上半年,ChatGPT的爆火,也帶動了相當一部分人投入到AIGC領域創(chuàng)業(yè)中。
傅盛定義的創(chuàng)業(yè),并非是要快速做大規(guī)模求上市的路徑,而是即便只瞄準某個細分場景做成了一門小生意,也有其存在的價值。從這個角度來說,創(chuàng)投圈的冷淡,對于創(chuàng)業(yè)者而言,或許并不是一件壞事,反而可能會讓他們更加關注業(yè)務的價值。
小正表示,大語言模型帶來的智能交互體驗,能夠對原有場景帶來很大變化。比如在留學申請領域幫助學生處理復雜的申報手續(xù)。因為ChatGPT開放API接口,背后的大模型供給能力實際上是平權的,而要把握住機會,競爭的關鍵成功要素肯定不在于技術,而是在于對于需求場景的把控或者對于渠道端的把控。
王冉對深AI梳理稱,當前國內大模型領域的創(chuàng)業(yè)者大概可以分為四類,第一類是真正做大模型的創(chuàng)業(yè)者;第二類是利用大模型包裝概念的創(chuàng)業(yè)團隊;第三類是在模型基礎上進行產品創(chuàng)新的團隊;第四類是在垂直行業(yè)用模型能力去幫助用戶決策,改善用戶體驗。
后兩類實則也是傅盛和朱嘯虎爭論的重點。其中,第三類進行產品創(chuàng)新的團隊,可能會有很多工具層面的創(chuàng)新,王冉舉了個例子,比如曾經的手電筒APP,現在看起來可能技術含量不高,且很容易被大廠替代,但不能否認這個工具的價值以及當時的火爆。
而第四類和垂直行業(yè)的結合,更加考驗對于行業(yè)場景的理解和認知,在當前落地性更強,商業(yè)化的空間也更清晰。正如朱嘯虎所言,場景和數據是非常關鍵的競爭要素。王冉表示,在大模型時代,把傳統(tǒng)業(yè)務和AI相結合,需要一定的投入,更多是增本增效,創(chuàng)業(yè)者要考慮的是,如果增加的效能大于投入的成本,那么這件事就值得去做。
AI領域從業(yè)者李展對深AI表示,圍繞ChatGPT的創(chuàng)業(yè),關鍵點在于是否能將大模型技術在商業(yè)模式中的重要性降低。即便難以成為大的平臺級公司,但有自己的存活空間,便有其價值,或者在某個場景中能夠領先一步,未來能夠被大廠收購也并非不是一條路。
投身AI領域的創(chuàng)業(yè)者們,當下依然保持著高度熱情。
04
結語
進入6月以來,AI大模型的市場情緒已經出現了明顯下跌,就連ChatGPT的訪問量在過去三個月里也接連出現了環(huán)比增長率的下滑。多位投資人的公開發(fā)言中談及AI相關投資,都沒有那么樂觀,認為現在還處于早期階段。
但是,AIGC領域的創(chuàng)業(yè)已經卷起來了,從大佬到普通從業(yè)者,都在尋找其中的機會。
從多位創(chuàng)業(yè)者的反饋來看,門檻較低的AIGC創(chuàng)業(yè),現如今早已經競爭非常激烈。而要真正做一家擁有一定規(guī)模的AI公司,已經很難“輕創(chuàng)業(yè)”了。創(chuàng)業(yè)者們要做好心理預期,如果看準了某個場景的價值,就要保持戰(zhàn)略定力。
*應受訪者要求,文中李展為化名。
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