ChatGPT不是終局，而是引爆AI的開端，這已是行業(yè)的共識。OpenAI CEO 山姆·奧特曼預(yù)測：AI大模型技術(shù)，將成為繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后，未來最大的技術(shù)平臺，而以聊天機器人為界面，加上圖像、音樂、文本等多模態(tài)模型的發(fā)展，將誕生世界級大型企業(yè)。

基于這一共識及AI大佬的預(yù)測，AI大模型圈的創(chuàng)業(yè)風(fēng)起云涌，而這一切的起點都要源于六年前一篇名為《Attention is All You Need》的論文。這是一篇由谷歌發(fā)表的文章，針對自然語言處理里機器翻譯問題，提出了一種被稱為“Transformer”的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，基于注意力機制。

(資料圖)

這篇論文共有8位作者，分別來自谷歌和多倫多大學(xué)，目前這8位作者（Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar,Jakob Uszkoreit, Llion Jones,Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser，Illia Polosukhin），僅有1位留在了谷歌，其他均加入了AI創(chuàng)業(yè)大軍，其中3家初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)成長為獨角獸，本文的主角Cohere便是其中一個。

近日，Cohere宣布完成2.7億美元（約合人民幣19.26億元）的C輪融資，估值達(dá)到22億美元（約合人民幣156.9億元）。

Cohere總裁Martin Kon在接受采訪時表示，此次融到的資金將用于購買算力和招聘員工。據(jù)悉，Cohere提供了與ChatGPT類似的產(chǎn)品，幫助企業(yè)快速部署對話式AI聊天機器人、生成式搜索引擎、文本摘要總結(jié)、增強向量搜索等。最近還發(fā)布了首個公開可用的多語言理解模型，根據(jù)來自母語者的真實數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠閱讀和理解世界上100多種最常用的語言。

Cohere本輪的投資人陣容堪稱豪華，包括英偉達(dá)、Salesforce、甲骨文（Oracle）、Inovia Capital、施羅德資本等，這到底是一家什么樣的企業(yè)既能夠吸引來自像英偉達(dá)一樣的科技巨頭的產(chǎn)業(yè)資本，也能夠吸引像Inovia Capital這樣的國際財務(wù)資本的青睞呢？

三個90后創(chuàng)造的AI獨角獸

你可能想不到，這家受科技巨頭追捧的AI獨角獸企業(yè)是由3個90后創(chuàng)立的。

2019年，三個多倫多大學(xué)的校友在加拿大創(chuàng)業(yè)了Cohere，其中Aidan Gomez是其CEO，他2018年畢業(yè)于多倫多大學(xué)計算科學(xué)專業(yè)，他是一位95后，至今還在劍橋大學(xué)攻讀計算科學(xué)博士學(xué)位。2017年2月開始，他在Google Brain做實習(xí)生，也有幸以實習(xí)生的身份參與到了“Attention is All you Need”這篇論文的創(chuàng)作中，也就是這樣成為Transformer這個劃時代模型的八個創(chuàng)作者之一，他在這個項目中主要的貢獻(xiàn)在軟件方面。

Cohere的另外兩個創(chuàng)始人Ivan Zhang與Nick Frosst也都是就讀于多倫多大學(xué)，其中Ivan Zhang在本科時輟學(xué)，2017年創(chuàng)立了FOR.ai（現(xiàn)在叫Cohere For AI），一個獨立的AI研究機構(gòu)。而Nick Frosst 2015年畢業(yè)于多倫多大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)。在Google Brain期間是Geoffrey Hinton多倫多的Brain團(tuán)隊成員，主要研究方向是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

后來，曾在Youtube擔(dān)任CFO的Martin Kon也加入領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊，擔(dān)任總裁和COO，并幫助Cohere將商業(yè)產(chǎn)品和解決方案推向市場。

如此強大的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，Cohere自誕生之日起就自帶光環(huán)，2021年9月，它迎來了4000萬美元的A輪融資，僅僅隔了3個月，2022年2月，它又獲得了1.59億美元的B輪融資，此輪融資投資者包括老虎環(huán)球基金、“AI教父” Geoffrey Hinton、斯坦福大學(xué)教授李飛飛、深度學(xué)習(xí)專家Pieter Abbeel等。

本輪的投資人包括英偉達(dá)、Salesforce、甲骨文（Oracle）、Inovia Capital、施羅德資本，其中領(lǐng)投方為加拿大一家全方位的風(fēng)險投資公司Inovia Capital，據(jù)企查查顯示，Inovia擁有超過10億美元的早期和成長期基金，為加拿大、美國和歐洲最有價值的生態(tài)系統(tǒng)提供資金、培訓(xùn)和人才準(zhǔn)入。Inovia投資于應(yīng)用服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施平臺，專注于改造復(fù)雜的遺留行業(yè)，如金融服務(wù)、醫(yī)療保健、商業(yè)、交通、旅游等。

Cohere的主要業(yè)務(wù)是給用戶提供應(yīng)用大語言模型的API，可以幫助用戶創(chuàng)建針對客戶特有的使用場景和獨有數(shù)據(jù)的大模型。它產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力包括三大類：文本檢索，文本生成和文本分類，并且針對客戶需求，強調(diào)安全性，隱私以及定制化和服務(wù)。

不同于ChatGPT的To C屬性，Cohere采取了差異化競爭策略，走了To B路線，專注利用大模型的能力服務(wù)企業(yè)客戶，幫助客戶利用他們的數(shù)據(jù)創(chuàng)造專有的LLM能力，進(jìn)而創(chuàng)造出商業(yè)價值。

目前Cohere并沒有對外公開其客戶數(shù)量，不過據(jù)其公布的消息可知，它與Jasper和HyperWrite等公司合作，完成諸如創(chuàng)建營銷內(nèi)容、起草電子郵件和開發(fā)產(chǎn)品描述等文案生成任務(wù)；與會話營銷公司LivePerson合作，開發(fā)法學(xué)碩士課程；與包括新聞媒體和Salesforce Ventures在內(nèi)的幾家機構(gòu)合作，利用機器學(xué)習(xí)算法幫助分解、分析和總結(jié)冗長的文本。

6月20日，據(jù)甲骨文中國官微消息，Oracle計劃為全球企業(yè)開發(fā)強大的生成式AI服務(wù)。Oracle將與AI平臺提供商Cohere合作，提供原生生成式AI服務(wù)。Oracle的生成式AI服務(wù)基于Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)程軟件服務(wù)而構(gòu)建，采用Oracle特有的Supercluster功能，可支持各種應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施。

據(jù)悉，目前Cohere擁有約180名員工，籌集了4.45億美元資金。此外，AI大模型創(chuàng)業(yè)大軍里，OpenAI籌集了113億美元，Anthropic籌集了4.5億美元，Inflection AI籌集了2.25億美元，Adept籌集了4.15億美元，其中Adept由《Attention is All You Need》另外兩名作者創(chuàng)辦。

由此可見，當(dāng)前大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者高手如云，投資人對于大模型創(chuàng)業(yè)也是出手大方，面對當(dāng)前的競爭環(huán)境，Martin Kon表示，Cohere仍處于優(yōu)勢地位。他還指出，“搜索和檢索”是Cohere下一個增長的核心領(lǐng)域，通過使用技術(shù)，讓模型或聊天機器人能夠擴(kuò)展他們的知識庫，并在網(wǎng)絡(luò)上搜索與查詢相關(guān)的信息，就像OpenAI的實驗一樣，Cohere可以構(gòu)建比現(xiàn)在更強大的人工智能系統(tǒng)。

“人工智能將成為推動未來十年商業(yè)成功的核心。”Gomez說。“隨著早期對生成式AI的熱情轉(zhuǎn)向加速業(yè)務(wù)的方式，企業(yè)正在尋求Cohere 幫助他們在新的技術(shù)時代取得成功。人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的下一階段將徹底改變商業(yè)，我們已準(zhǔn)備好引領(lǐng)潮流。”

作為Cohere的投資人，黃仁勛這樣評價它，“我們正處于一個由加速計算和生成AI驅(qū)動的新時代的開端。Cohere團(tuán)隊為生成人工智能做出了基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)。他們的服務(wù)將幫助世界各地的企業(yè)利用這些能力實現(xiàn)自動化和加速。”

論文的另外7位作者

這篇論文的其他7位作者成為AI創(chuàng)業(yè)的主力軍。

對《Attention is All You Need》論文貢獻(xiàn)最大的當(dāng)屬Ashish Vaswani，他博士就讀于南加州大學(xué)，師從華人學(xué)著蔣偉（David Chiang）和黃亮（Liang Huang），主要研究現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)在語言建模中的早期應(yīng)用。2016 年，他加入了Google Brain并領(lǐng)導(dǎo)了 Transformer 的研究。

他的校友Niki Parmar 也在2016年加入谷歌，為谷歌搜索和廣告研發(fā)了一些成功的問答和文本相似度模型，并領(lǐng)導(dǎo)了擴(kuò)展 Transformer 模型的早期工作，將其擴(kuò)展到了圖像生成、計算機視覺等領(lǐng)域。

2021年，他們二位離開谷歌創(chuàng)辦了Adept，Ashish Vaswani擔(dān)任首席科學(xué)家，而Niki Parmar擔(dān)任首席技術(shù)官。

2023年3月，Adept 宣布完成 3.5 億美元的 B 輪融資，公司估值超過 10 億美元，晉升獨角獸。不過，Ashish Vaswani與Niki Parmar在Adept公開融資的時候已經(jīng)離開了該公司，而是創(chuàng)立了一家新的AI公司，目前新公司尚未對外公開。

論文的另一位作者Noam Shazeer，是一位老谷歌人了，2000年的時候就加入了谷歌，2021年離開谷歌的時候，他已經(jīng)為谷歌奉獻(xiàn)了20年。離開谷歌后，他也投入到AI創(chuàng)業(yè)中去了，成為Character.AI的CEO。

同樣是在今年3月，Character.AI 宣布完成 1.5 億美元融資，估值達(dá)到 10 億美元，僅僅用 16 個月時間就成長為獨角獸。

2021年出走的另一個作者是Jakob Uszkoreit，他曾在谷歌工作長達(dá)13年，曾從事過谷歌翻譯工作，參與了組建谷歌助理的語言理解團(tuán)隊。離開谷歌后，他成為一家AI制藥公司Inceptive的聯(lián)合創(chuàng)始人，致力于運用深度學(xué)習(xí)去設(shè)計 RNA 藥物。

Illia Polosukhin 于 2017 年離開谷歌，現(xiàn)在是 NEAR.AI（一家區(qū)塊鏈底層技術(shù)公司）的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO。

包括Cohere的CEO在內(nèi)，目前論文的6位作者進(jìn)行了AI方向的創(chuàng)業(yè)，其中跑出了Adept、Cohere、Character.AI三個獨角獸企業(yè)，一篇論文能夠誕生如此多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)企業(yè)，這無論在AI發(fā)展史上還是在創(chuàng)投史上都會留下濃墨重彩的一筆。

論文的另外兩個作者，Lukasz Kaiser在 2021 年離開工作近8年的谷歌，加入 OpenAI ，成為一名研究員。在谷歌擔(dān)任研究科學(xué)家期間，他參與了機器翻譯、解析及其他算法和生成任務(wù)的 SOTA 神經(jīng)模型設(shè)計，是 TensorFlow 系統(tǒng)、Tensor2Tensor 庫的共同作者。

目前還留著谷歌的僅剩下Llion Jones，至今他已經(jīng)在谷歌工作了9年。

國外大模型投資火爆，國內(nèi)應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)更盛

值得一提的是英偉達(dá)和Salesforce，這兩個科技巨頭非常熱衷于AI投資。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛認(rèn)為，我們正處于一個新領(lǐng)域的開始，就像個人電腦、網(wǎng)路、移動設(shè)備與云端技術(shù)一樣，但是AI的影響更為根本，每個運算層面都會被重新改寫。它改變了我們撰寫軟件、執(zhí)行軟件的方式。從各方面來看，這是電腦產(chǎn)業(yè)的再生契機。在下個十年，我們的產(chǎn)業(yè)將使用新型AI電腦取代價值上兆美元的傳統(tǒng)電腦。

作為這波AI最大的贏家，英偉達(dá)不僅僅是AI芯片獨步全球，在投資上也是重拳出擊，近日，英偉達(dá)一日出手兩次，拿下了兩家AI獨角獸Inflection AI與Runway。

其中Inflection AI，創(chuàng)立于2022年，專注于開發(fā)面向消費者的人工智能產(chǎn)品，被認(rèn)為是 OpenAI 的主要競爭對手，它是由兩個業(yè)內(nèi)大佬谷歌 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法?蘇萊曼（Mustafa Suleyman）和招聘平臺領(lǐng)英聯(lián)合創(chuàng)始人里德?霍夫曼（Reid Hoffman）創(chuàng)立，以二位在業(yè)內(nèi)的影響力，Inflection AI自成立之日起就被投資人盯上了，微軟、比爾·蓋茨、Meta前CTO邁克·斯科洛普夫、DeepMind 創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯（AlphaGo之父）、維港投資（Horizons Ventures）等都是這家成立僅1年的公司的投資人，其估值已經(jīng)高達(dá)40億，超越了Cohere，僅次于OpenAI和Anthropic，成為全球帶三大AI獨角獸。

Runway，成立于2018年底，專注于開發(fā)基于AI的視頻編輯工具，基于其最新技術(shù)，用戶只需輸入幾個單詞即可創(chuàng)建短視頻。該公司6個月估值翻3倍，最新估值15億美元，成功晉升獨角獸，最新一輪得到了來自谷歌、英偉達(dá)、Salesforce等機構(gòu)的投資。

在Cohere與Runway的投資者中，Salesforce的身影頻現(xiàn)，其實，早在今年3月初，Salesforce就啟動了2.5億美元的AIGC風(fēng)投基金，據(jù)悉這是當(dāng)時AIGC領(lǐng)域規(guī)模最大的風(fēng)投基金，6月，該公司在一份聲明中稱，其專注于生成式AI的風(fēng)險投資基金將由3月份宣布的最初的2.5億美元增加到5億美元。

據(jù)PitchBook 數(shù)據(jù)顯示，GPT-3發(fā)布的兩年多以來，風(fēng)投資本對AIGC的投資增長了 400% 以上，今年達(dá)到了驚人的 21 億美元。

相比國外對大模型的創(chuàng)業(yè)熱潮，國內(nèi)玩家還集中于成熟企業(yè)，不過企業(yè)類型開始從互聯(lián)網(wǎng)巨頭向中型企業(yè)蔓延的趨勢，除百度、阿里、騰訊、科大訊飛等以外，國內(nèi)昆侖萬維、知乎、藍(lán)色光標(biāo)、中文在線、萬興科技等上市公司也紛紛加入。

相比美國在一級市場上的大把撒錢，國內(nèi)二級市場異常火爆，一方面是AI相關(guān)股票表現(xiàn)遠(yuǎn)超其他板塊，游戲、傳媒等應(yīng)用端的企業(yè)的股價翻倍的比比皆是，另一方面，二級市場上，關(guān)于AI的定增不斷增多，比如6月21日，因賽集團(tuán)擬定增募資不超6.45億元，用于營銷AIGC大模型項目，6月25日，萬興科技擬定增募資不超過11.01億元，加速AIGC產(chǎn)品和技術(shù)升級。

當(dāng)然借AI炒高股價，減持套現(xiàn)的也大有人在，二級市場上“離婚概念股”也成為害群之馬。

一級市場，由于資金、人才等因素，敢于涉足大模型創(chuàng)業(yè)的還比較少，更多創(chuàng)業(yè)者從現(xiàn)實角度出發(fā)選擇了應(yīng)用層。

縱觀美國的大模型創(chuàng)業(yè)公司，早期融資額動輒上億美元，做大模型創(chuàng)業(yè)就要做好大把燒錢的準(zhǔn)備，據(jù)國盛證券報告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 訓(xùn)練一次的成本約為 140 萬美元，對于一些更大的 LLM（大型語言模型），訓(xùn)練成本介于 200 萬美元至 1200 萬美元之間。以 ChatGPT 在 1 月的獨立訪客平均數(shù) 1300 萬計算，初始投入成本約為 8 億美元，每日電費在 5 萬美元左右。

如此大規(guī)模的資金需求，也讓很多初創(chuàng)企業(yè)不敢輕易涉足。另一方面，人才難尋，曾有人出價年薪500萬，招募總負(fù)責(zé)人，領(lǐng)導(dǎo)一個由研究員和工程師組成的團(tuán)隊，從0-1搭建一個AI實驗室，而且薪酬可談。

不過，雖然大模型創(chuàng)業(yè)者并不多，但國內(nèi)自2022年11月，ChatGPT誕生以來，到今年4月份，AIGC融資規(guī)模仍達(dá)到22.4億人民幣，相當(dāng)于過去兩年總計融資額的41.4%。

從具體融資項目來看，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者更多地選擇了更容易落地的應(yīng)用層，比如GGV投資了AIGC音樂服務(wù)商DeepMusic/靈動音，是國內(nèi)首家基于自研AIGC能力打造音樂引擎的國內(nèi)人工智能音樂服務(wù)商，公司致力于運用AI技術(shù)從作詞、作曲、編曲、演唱、混音等方面全方位降低音樂創(chuàng)作及制作門檻，為音樂行業(yè)提供新的產(chǎn)品體驗，提升效率。

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